作者：王树东; 葛珉昊; 陈明明主元分析递阶遗传算法rbf神经网络软测量污水处理bod
摘要：针对污水处理过程中关键水质参数难以在线监测的问题，提出了基于混合递阶遗传算法优化RBF神经网络的BOD5软测量方法。首先用主元分析的方法实现输入变量的降维和去相关，再用递阶遗传算法来确定合理的RBF神经网络隐含层节点数、基函数中心和宽度，而输出层则采用最小二乘法。此算法能同时优化网络参数和拓扑结构，在全局范围内寻找RBF参数的最优解。仿真结果表明，该方法可以实现污水水质的在线预测，具有较好的实时性、稳定性和较高的控制精度。
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