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基于机器视觉的温室大枣表型特征测量

作者:文怀兴; 王春普; 黄正祥精准农业机器视觉温室大枣图像采集量化因子平滑因子表型特征应用前景

摘要:针对现代精准农业的发展需求以及传统测量技术精度差、效率低等问题,设计了连续采集大枣表型的机器视觉系统。CCD相机采集图像,利用Halon 11.0作图像处理。通过背景分割,颜色空间转换,在HSI颜色空间中选用S分量阈值处理,量化因子为1、平滑因子为2时达到很好的分割效果。通过试验对照选用canny作为边缘检测算子,试验结果表明,该系统可以在0.56 s内准确测量大枣表型特征,完全适合实时监控的要求,具有很好的应用前景。

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江苏农业科学

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