作者：陈德; 杨沈斌; 黄维; 王萌萌低温冷害区域产量监测灾害评估产量遥感指数水稻结实率
摘要：水稻结实率是水稻产量构成因素中的重要组成，其受气象环境影响较大，因此，建立水稻结实率估算模型对区域水稻产量监测具有重要作用。在2012、2013年水稻光谱观测试验的基础上，以遥感影像为数据源，提出了能够在水稻抽穗至成熟阶段反映低温冷害影响的遥感指数（cold vegetation index，CVI），并分析了CVI值与水稻产量要素、温度因子的关系。在此基础上，以抽穗至成熟阶段的CVI和平均气温为自变量，采用线性回归方法，构建水稻结实率估算模型。为验证该模型，选择苏皖2省一季稻为研究对象，并以MOD09AI产品为遥感数据源，对水稻结实率估算模型进行了点和面上的模拟和评价。结果显示，抽穗开花至成熟阶段CVI和在此期间的温度条件与水稻结实率存在显著的相关关系，是影响结实率的2个重要因素。站点估算的结实率相对误差小于11％，平均相对误差为4％，估算值空间分布与观测值基本一致，表明该模型的模拟结果能够较好地反映水稻结实率的空间分布情况和不同气候年景下结实率的变化。综上所述，提出的CVI和建立的结实率估算模型适用于区域水稻低温冷害监测和灾损评估。
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