HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于环境信息和颜色特征的作物叶片病害等级识别算法简

作者:谢泽奇; 忽晓伟; 张会敏; 张善文; 张云龙颜色特征环境信息作物叶片病斑分割等级分类

摘要:为了根据作物不同病害程度等级采取不同防治方法,实现作物高产和减少环境污染,提出了一种复杂背景下的作物叶片病害等级分类算法。首先,利用阈值分割法对黄瓜病害叶片图像进行病斑分割;其次,计算病斑区域中像素个数与病叶区域中像素个数的比值;最后用作物病害等级分级标准进行比较来确定病害等级类别。利用该方法在2种作物5种常见病害叶片图像数据库上进行了病害等级分类试验,识别精度高达92.7%。结果表明,该方法对作物病害叶片等级分类是有效可行的。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

江苏农业科学

《江苏农业科学》(CN:32-1214/S)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《江苏农业科学》栏目有专论、作物栽培与育种、新品种、植物保护、农业产业化、畜牧兽医、特种种养、农产品贮藏与加工、水产养殖、土壤肥料、信息快递等。读者对象为从事科研、农业推广、农业管理人员和院校师生。

杂志详情