作者：胡九超 周忠发高原山区合成孔径雷达单时相多时相terra烟草
摘要：农作物的识别是农情监测的基础,能为农业和政策制定提供重要的参考数据。在多云多雨地区使用合成孔径雷达（SAR）对农作物进行识别和监测有较大的优势。分别采用单时相和多时相的Terra SAR-X数据应用于贵州高原山区烟草的识别,选择贵州省清镇市流长乡烟草示范基地为研究区,在烟草生长期内,获取了Terra SAR-X数据,通过对图像进行预处理并分析典型地物的后向散射系数,建立地物训练场,采用最大似然法进行分类,同时利用GPS采集的样方数据对2种方法下的烟草识别进行精度验证。结果显示,多时相多极化Terra SAR-X的识别精度（82.23%）比单时相双极化的（80.52%）略高,表明多时相的Terra SAR-X数据在高原山区的烟草识别应用中更具优势。
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