作者：徐小华 胡晓飞 全晓松 胡忠旭烟草成分支持向量机
摘要：根据烟草化学成分的协调性分析来确定烟草的等级是非常复杂的过程，传统上的评估方法存在主观性等人为的缺陷。为了提高分类等级的准确性，提出了K-CV-SVM的分类模型。仿真结果表明，K-CV-SVM克服了传统方法的缺陷，具有一定的适用性。
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《江苏农业科学》（CN：32-1214/S）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《江苏农业科学》栏目有专论、作物栽培与育种、新品种、植物保护、农业产业化、畜牧兽医、特种种养、农产品贮藏与加工、水产养殖、土壤肥料、信息快递等。读者对象为从事科研、农业推广、农业管理人员和院校师生。
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