作者：刘骁骁 吴子燕 王其昂结构易损性对数回归模型统计相关性观测值量化指标阈值montecarlo
摘要：易损性曲线建立过程中受激励不确定性和结构参数不确定性的影响，会引起结构或构件观测结果的统计相关性。为此，本文提出基于β-二项分布的结构易损性分析方法。该方法根据性能量化指标阈值和 Monte Carlo模拟确定震后观测结果，采用β-二项分布探讨震后观测值的统计相关性；结合对数回归模型，推导了改进β-二项分布的累积分布函数，计算结构失效概率；通过累积对数正态分布拟合易损性曲线，比较了观测失效样本数与观测失效概率统计相关性对易损性的影响，并与未考虑统计相关性的传统易损性曲线作对比。某8层钢筋混凝土框架-剪力墙结构的算例表明，考虑统计相关性的易损性较传统易损性偏大，且结构遭受8度以上地震作用时，考虑失效样本数统计相关性的易损性使预测结果更为保守，利于工程安全。
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