HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

组合神经网络在结构损伤检测中的应用

作者:王建民; 陈龙珠模态综合组合神经网络损伤检测子结构

摘要:子结构的动态响应变化与整体结构相比,对结构内部损伤反应更为敏感.组合神经网络可以克服单个神经网络功能的单一局限性,实现更加全面综合的仿真识别功能.本文首先运用双协调自由界面模态综合法对结构进行模态分析,获取各子结构及整体结构的模态信息.然后,通过组合BP神经网络将损伤子结构与整体结构的模态频率变化率组合起来进行结构损伤检测.该方法在改善网络训练性能的同时,提高了检测结果的准确性和可靠性.文章最后通过数值算例验证了该方法的可行性和有效性.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

计算力学学报

《计算力学学报》(CN:21-1373/O3)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算力学学报》主要刊登计算力学的研究成果和实践经验,包括各种类型的数值分析、优化设计、有限元方法、计算机辅助设计技术和相应的软件开发等。

杂志详情