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一种基于机器视觉的产品外包装印刷缺陷检测技术

作者:汪以歆; 余光辉; 徐镪; 范洪辉机器视觉产品包装印刷缺陷缺陷检测

摘要:为了提高产品外包装印刷缺陷检测的效率、稳定性和灵活性,提出了一种基于机器视觉的产品外包装印刷缺陷检测技术。引入基于机器视觉的比对检测算法,改进传统的产品外包装印刷缺陷检测方法。试验表明,基于机器视觉的产品外包装印刷缺陷检测技术在不同的试验条件下都能稳定应用,可以快速精确地检测出印刷缺陷。该技术有效地解决了人工抽样检测结果误差大、主观性强、检测速度慢等问题,具有更快的效率、更好的稳定性和处理的灵活性。

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江苏理工学院学报

《江苏理工学院学报》(CN:32-1847/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《江苏理工学院学报》主要刊登机械工程、电气信息工程、化学化工、计算机科学与工程、经济管理、艺术设计、外国语言文学等学科与职业技术教育科学以及基础学科所包含的各学科领域、各专业门类的理论与应用研究学术论文、实用性技术成果报告、理论学习与社会实践总结及业务指导与技术管理性文章,并视情酌量发表教学经验、教研体会、科研动态与学术信息。

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