基于RBF神经网络的GPS对流层延迟插值模型

作者：马健武; 陶庭叶; 尹为松rbf神经网络对流层延迟数据插值

摘要：为提高对流层延迟的内插精度，构建了一种基于RBF神经网络的GPS对流层延迟内插模型。以安徽省电力系统6个CORS基站的坐标和对流层延迟作为建模数据，4个CORS基站的坐标和对流层延迟作为测试数据，验证了该模型的可靠性。试验表明：所提模型的对流层延迟插值精度可达毫米级。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社