HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于小波包分解的风机故障诊断技术研究

作者:刘晓波; 孙康非平稳信号低频时域特征小波包分解小波包分析细化局部故障诊断技术领域

摘要:小波包分析由于能对信号高、低频部分局部细化并保留原信号的时域特征,因而具有良好的时频局部化特性,能对非平稳信号进行有效识别,达到故障诊断的目的,在故障诊断领域得到越来越广泛的应用。风机运行时产生的信号大多是非平稳信号,将小波包分析技术用于其故障诊断具有实际意义。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

金属矿山

《金属矿山》(CN:34-1055/TD)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

杂志详情