作者：宋爱香; 吴丹; 马冲数字图书馆聚类算法推送服务
摘要：文章针对高校师生用户对数字图书馆的推送服务满意度进行了调研分析,结果显示用户对图书馆的推送服务满意程度不高。基于此类问题,文章根据高校用户属性特点进行k-means聚类研究,使推荐信息时考虑用户自身属性特点,包括年纪、专业和目的等特点,并据此设计了混合属性的距离函数。建立的基于聚类算法的数字图书馆知识推送服务,提高了原有相似信息对用户的模糊推荐效果,提高了用户体验。
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《江苏科技信息》（CN：32-1191/T）是一本有较高学术价值的旬刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《江苏科技信息》秉承“科学、严谨、诚信”的办刊方针，“院士话题”“自主创新”“申报指南”“知识产权”“科技金融街”“公共服务平台”“民企在线”“地方科技”“管理论坛”“研究与交流”等特色专栏一直深受广大读者好评。
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