作者：许建飞依存句法情感分析特征标签
摘要：文章以京东商城手机、电脑、美妆、食品4类商品的13218条评论数据为数据源,通过将依存语法分析与情感极性分析相融合提出一种新的商品评论特征标签抽取方法,不仅解决了抽取算法的鲁棒性不高问题,还提高了抽取结果的准确性。通过实验可知,本文采取的抽取方法的准确率稳定在0.7,召回率和F值均稳定在0.8,总体结果理想,但对于匹配字典的依赖、标签抽取范围狭窄问题有待进一步的研究。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《江苏科技信息》（CN：32-1191/T）是一本有较高学术价值的旬刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《江苏科技信息》秉承“科学、严谨、诚信”的办刊方针，“院士话题”“自主创新”“申报指南”“知识产权”“科技金融街”“公共服务平台”“民企在线”“地方科技”“管理论坛”“研究与交流”等特色专栏一直深受广大读者好评。
部级期刊
人气 1072677 评论 53
省级期刊
人气 845020 评论 70
人气 805315 评论 68
人气 752336 评论 72
