作者：胡迁; 黄青松; 刘利军; 李帅彬; 冯旭鹏对话语料关键词抽取语义信息主题信息
摘要：对话信息反映对话者的兴趣，为快速了解对话主题或内容，抽取对话中关键词非常有意义。传统的对话语料关键词抽取方法多基于词频或者共现关系，却忽略语义和主题,因此提出一种基于语义和主题自动关键词抽取方法。结合中文语料训练得到词向量和主题模型；计算词的语义权重，包括词与全文语义相似度权重，词语义聚类权重，词性权重。根据词的语义权重得到Top-N词作为关键词；将TFIDF方法和语义权重方法抽取的关键词作为节点，基于节点间语义相似度建图，通过图迭代得到最终的关键词。该方法有效地解决传统算法忽略语义和主题的问题，同时兼顾词语频率。实验结果表明，该方法优于传统的TFIDF和TextRank方法。
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