作者：卫飞高; 张树东; 付晓慧情绪基调音视频双模态决策层融合情绪识别
摘要：在音视频决策层融合过程中,当单模态间的情绪识别结果不一致时,融合后的识别结果不准确。针对这类问题,提出一种基于情绪基调的音视频双模态情绪识别算法。采用连续混合高斯分布的隐马尔科夫模型（GMM-HMM）和随机森林（RF）分别对音频和视频进行情绪识别；基于情绪基调对音频和视频的情绪识别结果进行修正；在不同情绪基调下运用线性相关性分析方法进行决策层融合。实验结果表明：将该算法应用到SEMAINE数据库上,情绪识别的均方根误差（RMSE）得到降低,皮尔逊相关系数（PCC）得到了提高。
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