作者:徐亮; 肖晶; 王中元姿态估计轮廓匹配三维跟踪视觉监控
摘要:由于实际监控场景中包含大量车辆遮挡、复杂光照、运动模糊等干扰因素,导致监控视频中车辆的三维姿态估计精度低下。针对该问题,提出一种基于精细三维模型的车辆姿态估计方法。利用模型车辆轮廓与图像中真实车辆轮廓的匹配误差构建能量函数,并采用高斯牛顿算法优化姿态参数,求解能量函数最小化问题得到最终结果。轮廓匹配时,采用改进的随机抽样一致性(RANSAC)算法对曲线模型轮廓用分段直线拟合,再与真实车辆轮廓匹配。实验结果表明,该算法的准确性相较于目前方法有明显提升,并在复杂环境中有很好的鲁棒性。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社