作者：孙士保; 尹立航; 闫晓龙; 贾博文; 章冲缺陷识别射线图像无损检测最近邻分类器
摘要：针对射线焊缝图像缺陷识别精确度不高问题,提出一种基纹理特征的焊缝缺陷识别方法。由于缺陷图像存在噪声,用中值滤波对焊缝图像进行降噪;通过分析焊缝图像纹理的全局与局部特征,构造焊缝图像的全局与局部直方图特征;把这两部特征进行联合用于表示焊缝图像;用最近邻分类器对缺陷图像进行识别。同时,使用多组焊缝缺陷图像数据集测试该方法。另外,为了模拟实际生产中缺陷种类的复杂性,还对缺陷图像进行9个不同角度的旋转。综合实验表明该方法具有较高的识别率且具有旋转不变性。实验中对复杂缺陷图像识别率超过93.96%,优于现有方法,能够满足实际需要。
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