作者：刘斌; 肖惠勇印刷体汉字识别特征提取zernike矩不可分小波
摘要：针对具有较高识别率,但计算量大,对噪声比较敏感的Zernike矩特征,提出一种结合不可分小波四通道分解方法与Zernike矩的特征提取方法。在对预处理后的文字图像进行一层不可分小波分解后,只取其中的低频子图,然后再计算该低频子图的Zernike矩,将其作为原图像特征,最后依据该特征进行识别分类。实验结果表明,对比于单纯计算原图像Zernike矩作为特征的方法,所提方法拥有相对较小的计算量,较好的抗噪性以及更高的识别率。同时,对比于最新发展起来的卷积神经网络识别法,所提方法拥有与其几乎相同的识别率以及相对较小的计算量。
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