作者：杨晋吉; 李亚文小波变换奇异曲线曲波变换稀疏表示鲁棒性
摘要：针对小波变换无法准确表达二维奇异曲线的弱点，提出基于曲波（Curvelet）变换特征的入脸识别算法。Curvelet变换可以很好地去逼近奇异曲线，对于入脸图像能实现最优的稀疏表示。该算法采用基于Wrapping的离散Curvelet变换加权算法对训练集的人脸图像进行特征提取生成特征矩阵，再通过PCA方法降低维数后结合稀疏表示分类算法（SRC）进行人脸识别。通过在ORL、Yale和AR三个人脸数据库上的仿真实验以及和基于小波变换类识别算法、LDA算法和SRC算法等比较，实验结果表明该算法在入脸遮挡、姿态变换、表情变换和光照变换等干扰因素的作用下具有较高的人脸识别率和较好的鲁棒性。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
