作者：郑诚; 于秀开; 徐启南文本分类lda特征扩展主题分布svm
摘要：特征稀疏是对传统文本分类的一个巨大的挑战。基于LDA模型,提出一种特征扩展的短文本分类模型。该模型在正文语料的基础上加入标题语料的主题分布,并进行整合,得到每个文本的主题分布。使用SVM分类器进行分类。实验结果表明,与正文语料进行文本分类相比,所提模型对文本分类效果较好。
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《计算机应用与软件》（CN：31-1260/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机应用与软件》主要面向从事计算机应用和软件技术开发的科研人员、工程技术人员、各大专院校师生等。致力于创办以创新、准确、实用为特色，突出综述性、科学性、实用性，及时报道国内外计算机技术在科研、教学、应用方面的研究成果和发展动态的综合性技术期刊，为国内计算机同行提供学术交流的平台。
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