作者：杨长春; 刘玲; 李雪佳; 吕晨; 顾寰微博网络社区划分trkm算法信任关联度社区模块度
摘要：在舆情分析、微博营销和个性化推荐等方面，微博社区发现的研究都具有重要的应用价值。为了准确而有效地发现微博社交网络中的社区，提出一种基于信任关联度的微博社区发现算法（TRKM算法）。该算法通过微博用户的评论、转发、原创微博等属性来构造节点间信任关联度，再利用微博社区的模块度对网络社区划分效果进行评价。在新浪微博明星和普通用户数据集上进行实验，并将TRKM算法与传统K-means算法作比较。实验表明，该算法能够更有效地发现微博用户关系网络中的社区结构。
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