作者：刘尚旺; 胡剑兰视觉注意模型hftpcnn感兴趣区域
摘要：为快速准确地获取图像感兴趣区域，有必要从宏观视觉通道到微观视觉神经细胞全程模拟生物视觉机制。首先，在模拟宏观视觉where通道的超复数傅里叶变换HFT（Hypercomplex Fourier Transform）模型中，为突显图像中的显著目标，增加背景通道，抑制背景信息；其次，用模拟生物视觉神经元的脉冲耦合神经网络PCNN（Pulse Coupled Neural Network）来扩展HFT模型：将改进HFT模型的显著图作为简化PCNN的输入图像，并利用最小交叉熵分割出感兴趣区域。实验结果表明，该感兴趣区域提取算法的准确性达到98．1％，提取时间为5．732s，能够快速准确地检测出图像的感兴趣区域。
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