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基于带宽预测的流媒体超级节点选择算法

作者:魏赟; 韩少恒elm超级节点p2p流媒体带宽

摘要:超级节点SGP的选择是影响P2P流媒体系统流畅性和播放质量的重要因素。针对P2P系统的特点,对传统随机选择算法进行改进,提出运用ELM极限学习机的节点选择算法ELM-SGP。通过对下一时刻节点带宽和CPU实时负载度进行预估,评定超级节点的综合可用性。普通节点根据SGP的综合可用性强弱进行选择,有效避免随机选择算法的盲目性和随机性,使系统能够稳定地为用户提供高质量的可靠服务。实验证明,相对于传统随机选择算法,ELM-SGP在系统的吞吐量上提高了7.74%、播放延时降低了44.4%、播放质量方面稳定保持在90%以上。

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计算机应用与软件

《计算机应用与软件》(CN:31-1260/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机应用与软件》主要面向从事计算机应用和软件技术开发的科研人员、工程技术人员、各大专院校师生等。致力于创办以创新、准确、实用为特色,突出综述性、科学性、实用性,及时报道国内外计算机技术在科研、教学、应用方面的研究成果和发展动态的综合性技术期刊,为国内计算机同行提供学术交流的平台。

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