作者：周国军; 吴庆军mapreducehadoopdhp算法关联规则
摘要：针对DHP(direct hashing and pruning)算法对大数据挖掘关联规则存在执行时间过长、效率不高的问题，对DHP算法的并行化策略进行了研究。根据云计算平台Hadoop的MapReduce并行编程模型，设计了一种并行DHP算法，给出了算法的总体流程和Map函数、Reduce函数的算法描述。与DHP算法相比，并行算法利用了Hadoop集群强大的计算能力，提高了从大数据集中挖掘关联规则的效率。通过实例分析了并行DHP算法的执行过程，在多个数据集上进行了实验。实验结果表明：并行DHP算法对大数据具有较好的加速比和可扩展性。
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