作者：曾青松格拉斯曼流形集合匹配保局投影模式识别
摘要：图像集匹配是模式识别领域研究的热点问题之一。从图像分布的局部结构出发，提出格拉斯曼流形上局部结构保持的图像集匹配方法。将图像集合张成的子空间投影到格拉斯曼流形，通过子空间之间的典型相关计算格拉斯曼核，将集合的相似性转换为流形上点之间的距离的计算。在基于图像集合的对象识别任务上测试提出的算法，实验结果表明，提出的方法在识别率上超越了当前主流的图像集匹配算法。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《计算机应用与软件》（CN：31-1260/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机应用与软件》主要面向从事计算机应用和软件技术开发的科研人员、工程技术人员、各大专院校师生等。致力于创办以创新、准确、实用为特色，突出综述性、科学性、实用性，及时报道国内外计算机技术在科研、教学、应用方面的研究成果和发展动态的综合性技术期刊，为国内计算机同行提供学术交流的平台。
部级期刊
人气 230166 评论 65
人气 214748 评论 35
省级期刊
人气 213111 评论 71
北大期刊、统计源期刊
人气 193057 评论 73
