作者：杨锦锋 吕新波 关毅 周春波商品词新词发现n元递增分步算法串频统计
摘要：商品词是电子商务领域描述商品的新词。主要介绍基于购物网站用户搜索目志的商品词发现的方法。该方法从搜索日志中提取用户查询，对查询进行分词，采用N元递增分步算法和串频统计，计算候选串的条件概率，选择候选商品词。为了降低人工审核的成本，只对产出商品词的准确率进行评价。利用该方法在手机、面霜和香水三类商品的搜索日志上进行了实验，最高准确率达到92．58％。
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《计算机应用与软件》（CN：31-1260/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机应用与软件》主要面向从事计算机应用和软件技术开发的科研人员、工程技术人员、各大专院校师生等。致力于创办以创新、准确、实用为特色，突出综述性、科学性、实用性，及时报道国内外计算机技术在科研、教学、应用方面的研究成果和发展动态的综合性技术期刊，为国内计算机同行提供学术交流的平台。
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