作者：袁红春 陈明 黄冬梅水产品价格预测面向属性归纳基于案例推理
摘要：水产品价格的科学预测对水产业健康可持续发展具有重要作用。提出了一种基于案例推理CBR（Case—Based Reasoning）的水产品价格预测方法，其包括网络数据自动获取、基于概念树的面向属性归纳、案例的生成与表示、案例匹配及相似性计算、案例评价与修正等关键过程。在关键过程研究基础上实现了预测系统，并对网络水产品价格数据进行预测实验。结果表明，该系统能自动采集权威网站水产品价格数据，并能对水产品价格进行有效的分析与预测。
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