作者：刘佳 王新伟划分点离散化惩罚项
摘要：C4．5算法在对连续值属性进行离散化处理时，需要计算所有潜在划分的信息增益，由于不能快速找到最佳划分点，因此在算法时间复杂度方面存在一定局限。基于Fayyad和Irani的证明，对C4．5算法在连续值属性离散化和连续值属性惩罚项等方面进行了改进。实验结果表明，改进算法能够从总体上提高算法执行效率，在降低算法的分类错误率方面也具有应用的潜力。
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