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基于移动Agent和最优搜索理论的CBIR系统

作者:张泽洲; 朱清新基于内容的图像检索最优搜索搜索引擎图像聚类移动agentcbir系统搜索理论最优分配搜索时间

摘要:传统的基于关键字的图像检索已经不能满足用户的需求,基于内容的图像检索(CBIR)近年来成为研究热点.由于CBIR搜索速度较慢,用户在有限的搜索时间内不可能搜索所有的图像站点.本文提出一种最优的搜索资源分配方案,使得用户在有限的搜索时间内能获取最好的搜索结果.重点讨论了基于移动Agent的搜索引擎模型、最优搜索理论和搜索资源的最优分配.

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计算机应用与软件

《计算机应用与软件》(CN:31-1260/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机应用与软件》主要面向从事计算机应用和软件技术开发的科研人员、工程技术人员、各大专院校师生等。致力于创办以创新、准确、实用为特色,突出综述性、科学性、实用性,及时报道国内外计算机技术在科研、教学、应用方面的研究成果和发展动态的综合性技术期刊,为国内计算机同行提供学术交流的平台。

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