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面向算法的遗传算法类库设计

作者:佟庆涛; 关富英; 郑涛; 韩战钢遗传算法类库面向旅行推销员问题遗传程序设计数据结构二进制编码统一建模数据分离静态数据设计结构可扩充性线性规划数据回归随机性易用性个体清晰

摘要:遗传算法个体数据结构复杂,随机性是其基本特性.建立一个标准的、开放的遗传算法类库有利于遗传算法的直接应用和在此基础上进一步扩充.本文提出用面向算法的模式将多种数据结构的遗传算法(二进制编码、实型编码、有序编码、变长串编码、遗传程序设计编码等五种算法)统一建模,实现了数据和算法分离,静态数据和动态数据分离,群体和个体分离.这样的类库设计结构更加清晰,实现了易用性、可扩充性与易调试性的统一,可用于对线性规划、旅行推销员问题、数据回归等问题的求解.

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计算机应用与软件

《计算机应用与软件》(CN:31-1260/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机应用与软件》主要面向从事计算机应用和软件技术开发的科研人员、工程技术人员、各大专院校师生等。致力于创办以创新、准确、实用为特色,突出综述性、科学性、实用性,及时报道国内外计算机技术在科研、教学、应用方面的研究成果和发展动态的综合性技术期刊,为国内计算机同行提供学术交流的平台。

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