作者：袁静; 冯前进; 陈武凡聚类优化分形图像压缩快速算法压缩算法编码时间fuzzyblock改进算法搜索空间方法改进全局搜索仿真实验编码速度小波系数文献报道快速分形经典分类压缩比信噪比ofc相比
摘要：本文针对经典分形压缩算法中编码时间过长的问题提出了一种改进算法.将陈武凡教授提出的模糊聚类优化(Optimal Fuzzy Clustering,OFC)方法改进并应用于对搜索空间的软分类,匹配时通过用类内搜索取代全局搜索,降低了编码时间.相同运算环境下的仿真实验结果表明,在不影响信噪比和压缩比的前提下,与经典分形压缩算法相比,OFC算法编码速度可提高大约5倍;同近期文献报道的基于小波系数硬分类(Wavelet-based Block Classified,WBC)和基于经典LBG硬分类的快速分形压缩算法结果相比也均有明显的改善,这都证明了本文算法的优越性.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
