作者：李文翔; 晏蒲柳; 夏德麟; 张滨算法知识发现决策属性属性约简上下文特征属性矩阵模型词语用法差异获取
摘要：DSMA(差异相似矩阵算法)是一种对信息系统进行属性约简和决策知识提取的方法,它通过矩阵模型直观地体现了各实例间属性的差异性及相似性,并能够快速地提取出各用法的决策属性.本文论述的重点是如何在语料库中提取词语的上下文特征属性信息,再基于该算法获取词语各种用法的决策知识.测试的结果表明了该算法在运行效率上的优越性.
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