作者：王燕时间复杂性初始聚类中心平均误差颜色速度实验证明选取
摘要：本文提出了一种改进的K-means算法(FKM).此算法将传统算法任意选取初始聚类中心变为选取出现频率最高的一组颜色作为初始聚类中心,从而极大地提高了K-means的速度.通过实验证明了FKM较K-means有较低的时间复杂性及较低的颜色平均误差.
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