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基于关联规则策略加权的Slope One算法改进

作者:薛宇彤; 陈海龙; 葛苗苗推荐系统协同过滤推荐算法数据挖掘加权slopeone算法关联规则

摘要:针对Slope One推荐算法在数据稀疏性高时推荐结果不够精准的问题进行研究,将关联规则思想与加权分析的方法相结合,提出基于关联规则策略加权的Slope One算法,从用户评分和项目特征两个角度对算法进行改进。实验采用Film Trust数据集,其中包含1 508个用户对2 071部电影共35 497条评分记录。经多次实验测试分析,提出的方法切实达到了预期优化效果,也为后续算法的更多元化改进方案探究提供了研究基础。

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计算机应用研究

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