作者：张莹; 亚森·艾则孜; 吴顺祥维吾尔语文本相似性检测潜在语义分析
摘要：为了实现维吾尔语文本的相似性检测,提出一种基于N-gram和语义分析的相似性检测方法。根据维吾尔语单词特征,采用了N-gram统计模型来获得词语,并根据词语在文本中的出现频率来构建词语-文本关系矩阵,并作为文本模型。采用了潜在语义分析(LSA)来获得词语及其文本之间的隐藏关联,以此解决维吾尔语词义模糊的问题,并获得准确的相似度。在包含重组和同义词替换的剽窃文本集上进行实验,结果表明该方法能够准确有效地检测出相似性。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
