作者：南敬昌; 王梓琦; 高明明逆向神经网络hfssl2范数双陷波超宽带天线
摘要：在双陷波超宽带天线的设计过程中,直接逆向神经网络模型精度较低,而BP逆向神经网络泛化能力较差,若单独使用HFSS仿真软件需要不断优化天线各参数增加了设计时间。针对以上问题,提出一种将HFSS与稀疏正则化逆向神经网络联合的方法。该方法在逆向神经网络性能函数中增加l1/2范数和l2范数,l1/2范数引入了新的权系数,扩充了输入样本向量,使网络更易得到稀疏性解,逆模型精度更高,l2范数能有效避免过拟合现象,使网络泛化能力更强。应用于双陷波超宽带天线设计中,采用在辐射贴片上开弧形槽的方式产生陷波特性,根据天线目标电压驻波比逆向求解对应的开槽尺寸。仿真实验结果表明,与BP逆向神经网络方法相比,求得的与天线电压驻波比对应的开槽角度相对误差减小了69.3%,开槽半径相对误差减小了88.7%,网络运行时间减少了15.9%;最终设计的天线带宽为2.4~11GHz,实现了3.31~3.8GHz和4.98~6.05GHz的良好陷波特性,缩短了整个天线的设计周期。
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