作者：张嘉; 张晖; 杨春明; 赵旭剑; 李波概率软逻辑老年人护理多层次识别方法机器学习
摘要：随着全球老龄化人口增长,老年人的日常行为监管和护理也成为极具挑战性的社会问题。为了应对这种不断增长的社会需求,提出了一种由数据和知识共同驱动、使用概率软逻辑(probabilistic soft logic)和多层次分析对老年人的日常活动进行建模的方法,来解决老年人护理中的活动识别问题。实验表明,该方法在活动识别和异常活动检测上比隐马尔可夫模型能产生更高的精度,并且比非层次识别方法具有更快的响应速度。
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