作者：简献忠; 刘钢图像加密数据降维arnold变换
摘要：针对现有基于压缩感知加密方法对图像数据降维程度不足的问题,提出一种基于CS-MRI的改进加密方法。在发送端,先将图像变换到K-Space,利用随机二相编码掩模作为采样矩阵进行图像欠采样,作为第一次加密。去除欠采样得到数据中的填0项并进行随机置乱排序,完成数据的压缩与第二次加密。最后对降维后的数据使用Arnold变换进行三次加密,再将采样到的直流分量分布保存于待传输数据。在接收端,采用阈值法解出直流分量备用,在完成数据解密后使用Split-Bregman算法进行图像重构。加密后的数据降维程度与重构图像质量理想,只保留30%的数据作传输,峰值信噪比为34.9dB,且能够很好地抵抗噪声、裁剪、旋转攻击,鲁棒性强。实验表明,与现有CS方法相比,该方法可有效降低数据维度,且系统具备良好的安全性。
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