作者：张华忠; 侯进集成学习修正矩阵图像标注
摘要：针对决策树C4.5集成算法中基分类器多样性差的问题,提出了修正矩阵correction matrix-C4.5（CMC4.5）集成学习算法,并将其应用于图像自动标注。该算法首先对特征子集进行多样性处理,然后通过构造修正矩阵依次得到基分类器C4.5全新训练数据集,实现训练数据集之间的多样性和属性特征完整性,完成集成算法。对比实验表明,CMC4.5集成学习方法较大地提高了分类准确率。将CMC4.5集成学习与图像标注相结合,实现了基于CMC4.5的图像自动标注。
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