作者：赵慧含; 刘鹏语义推理网络本体语言owlhorst规则并行化spark
摘要：随着语义网的快速发展，语义数据也高速增长，传统单机推理系统无法满足推理需求，而已有的并行推理算法在推理完备性和稳定性上存在明显不足。为此提出的基于Spark的并行推理算法(PROS)从以下三点进行了优化：通过分析OWL Horst规则依赖关系，结合数据的分类结果将规则分为四类；四类规则分别设计了区域最优的规则执行顺序，进一步提高了并行推理的执行效率；将sameAs规则考虑到迭代中，显著提高了算法的推理能力。实验结果表明，相比已有并行推理算法，PROS并行推理算法在保证推理完备性和稳定性上表现更加出色，推理效率亦有小幅提高；同时PROS相比单机推理算法大大缩短了推理时间，处理大规模数据展现出了优良的并行扩展性。
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