作者：霍林; 肖豫川文本信息隐藏同义词二元依存词语向量距离
摘要：针对在自然语言文本信息隐写术中，采用基于同义词替换方法来嵌入秘密信息时，常由于候选同义词选择不准确导致替换后文本语句出现明显错误或逻辑歧义等问题，提出了基于二元依存同义词替换隐写算法。该算法首先从WordNet词库中得出与目标词词性相同、语义相似的词语，然后对目标语句利用依存句法提取同义词对应的二元依存关系，从大规模语料库中计算二元依存关系的向量距离，得出最佳替换的同义词词集。实验结果表明，该算法生成的隐写文本保持嵌入秘密信息后文本特征属性不变，比目前改进的同义词替换算法更能保证文本语法正确、语义完整，更高效地抵抗同义词结对和相对词频统计分析检测，提高了秘密信息传递的安全性。
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