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基于三元组特征和词向量技术的中文专利侵权检测研究

作者:金健; 朱玉全; 陈耿专利侵权信息抽取词向量相似度计算文本处理

摘要:针对中文专利侵权检测中关键词特征表达能力弱以及句子结构特征容易引起噪声干扰的问题,提出了一种通过抽取三元组特征来改进中文专利侵权检测的方法。该方法将专利权利要求书抽取为三元组特征的集合,并结合词向量技术和HowNet计算三元组特征间的语义相似度,从而有效提高对疑似侵权专利的识别能力。实验结果表明,该方法取得了较好的检测效果,且在准确率上要高于其他方法。

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计算机应用研究

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