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基于Retinex和SURF的医学图像配准与拼接

作者:鲍蓉; 厉丹; 胡局新; 肖洋图像拼接多尺度retinexsurf算法提升小波

摘要:针对医疗成像设备拍摄范围受限,以及医学图片受电子噪声和射线本身易散射、照度不均等复杂因素影响干扰医生诊断病情的问题,提出了基于Retinex和SURF的医学图像配准与拼接算法。算法首先通过三边滤波器改进多尺度Retinex方法增强图像,利用相位相关互功率谱快速估计重叠区域,减少配准范围;接着通过SURF局部特征提取算法提取特征点并精确提纯,建立图像变换矩阵实现拼接;最后针对接缝明显的现象,利用提升小波变换多分辨率融合算法进一步对图像进行融合处理,使得图像接缝过渡平滑自然。实验及质量评价标准的结果证实,新方法处理的医学图像配准与拼接对复杂环境有较高的鲁棒性。

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计算机应用研究

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