HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于稀疏数据规约的CMAC大气腐蚀数据补偿方法

作者:李志平; 付冬梅; 穆志纯缺失数据大气腐蚀等级小脑模型稀疏数据规约二氧化硫浓度经验公式

摘要:材料腐蚀带来巨大的损失。对于大部分地区来说,大气腐蚀等级是未知的。如何准确地补偿缺失的大气腐蚀等级数据成为函待解决的问题。分别针对大气腐蚀等级的两个关键因素氯离子浓度、二氧化硫浓度单独缺失的情况进行数据建模补偿。针对中国地区腐蚀等级以及相关环境参数数据稀疏分布的特性,提出了一种基于稀疏数据规约的CMAC大气腐蚀数据补偿方法。同时,针对二氧化硫浓度缺失的情况,根据现有的有效数据,提出了二氧化硫浓度的经验公式。结果表明,氯离子浓度单独缺失时预测准确率为86.5%,二氧化硫浓度单独缺失时预测准确率为82.6%。该算法提高了大气腐蚀等级数据补偿准确率,为材料选择提供了重要依据。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

计算机应用研究

《计算机应用研究》(CN:51-1196/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机应用研究》杂志以其新颖性、学术性、系统性、技术性于一身,瞄准国家迫切需要的前沿技术,及时反映并涵盖了国内外计算机学科领域最新发展趋势及技术动向,注重刊登反映本学科领域的新理论、新方法、新技术,选题新颖,可读性强而备受广大读者所喜爱,在各行各业拥有大量的读者、作者,在计算机业界享有崇高的知名度和影响力。

杂志详情