作者：谌湘倩; 马绍惠; 王宏伟高光谱图像图像检索相关性反馈差异函数零查询特征表示
摘要：针对大多数现有的高光谱基于内容的图像检索（content-based image retrieval,CBIR）系统依赖特征表示和差异函数的问题,不完全满足传统相关反馈（relevance feedback,RF）的机器学习要求。为了解决该问题,通过差异空间的RF过程改进了CBIR系统,使用差异空间替代通常使用的特征空间,使其更适合一般机器学习技术。使用一些非零查询正样本输入到系统中,通过高光谱差异函数比较输入查询并初始化数据库获取图像的排序。最后,用户标记被系统检索的图像,选择原型图像集并开始RF过程。利用基于分离和字典的高光谱差异函数测试RF-CBIR系统,高光谱数据集的实验表明了系统的有效性,零查询的查准率和查全率接近最近RF结果。相比其他几种较为优秀的CBIR系统,系统取得了更高的查准率和查全率。
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