HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

改进时间序列模型在高速公路短时交通流量预测中的应用

作者:唐毅 刘卫宁 孙棣华 魏方强 余楚中交通工程交通流量预测时间序列样本序列动态建模参数调整

摘要:为了提高短时交通流预测精度,针对传统时间序列模型在进行交通流量预测时存在无法动态调整模型参数、样本量过大导致序列的平稳性减弱、建模过程复杂等不足,从样本序列的动态选取及模型识别两方面进行优化,提出了一种改进的时间序列模型。利用渝武高速公路微波车检器的实测流量数据对改进前后的时间序列模型进行了实验验证和对比分析,结果表明改进后的时间序列模型有效克服了传统时间序列模型的不足,并对不同的交通流状况具有较好的适应性,无论在工作日还是节假日均具有更高的预测精度。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

计算机应用研究

《计算机应用研究》(CN:51-1196/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机应用研究》杂志以其新颖性、学术性、系统性、技术性于一身,瞄准国家迫切需要的前沿技术,及时反映并涵盖了国内外计算机学科领域最新发展趋势及技术动向,注重刊登反映本学科领域的新理论、新方法、新技术,选题新颖,可读性强而备受广大读者所喜爱,在各行各业拥有大量的读者、作者,在计算机业界享有崇高的知名度和影响力。

杂志详情