作者：李志欣 卓亚琦 张灿龙 周生明多标记学习机器学习问题转换算法改进评估措施
摘要：多标记学习是针对现实世界中普遍存在的多义性对象而提出的一种学习框架.对多标记学习的研究现状和进展作了综合论述,给出多标记学习的定义和求解策略,将当前多标记学习算法分为问题转换和算法改进两大类,并重点阐述各类算法的学习原理;探讨了多标记学习的各种评估措施的定义及其作用,并总结了在多标记学习研究背景下若干有价值的研究方向.
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