作者：范立南 欧文杰 孙申申 赵志超虹膜分割水平集cv模型形状约束分割评价
摘要：虹膜分割是虹膜识别系统中最重要的环节，其分割的好坏将影响虹膜识别的准确率，而虹膜识别也是最可靠的人体生物终身身份标志之一。因此，提出了基于水平集算法的虹膜分割算法。此算法是利用水平集隐式特点与圆形形状方程显式的特点相融合确保了演化曲线在演化过程中仍保持圆形，利用其思想分割内边缘。引入自适应面积项到形状约束的CV模型中用来约束外边缘。实验结果表明，尽管眼睛睁开有限、眼镜和睫毛及眼睑等遮挡以及成像设备形成图像的角度等问题，此模型仍能取得很好的分割效果。选用区域相互重叠度——DICE作为分割算法的评价指标，由实验数据可知，提出的算法对虹膜分割是有效的。
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