作者：刘渊 杨泽林海量数据压缩感知模拟信息转换器模型仿真频率分量psnr
摘要：针对大规模物联网应用的海量数据处理信息获取效率低、硬件成本昂贵的问题，依据压缩感知（compressed sensing, CS）理论，建立了一种模拟信息转换器（analog to information converter, AIC）数据处理系统模型。模型以MATLAB／Simulink为平台，分别设计了信号的解调、过滤、采样、重构等功能模块，并对不同频率分量的信号进行处理。实验结果表明，该模型可以较低采样率、高压缩比精确重构稀疏信号，重构效率与观测数M、抽取行数K以及信号频率分量相关。
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