作者：卢先领 王洪斌 王莹莹 徐保国跌倒识别三轴加速度传感器隐马尔科夫模型身体倾角
摘要：为了减少老年人因跌倒而造成的伤害,及时有效地识别跌倒行为,提出了一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒识别方法。首先将加速度传感器放置于人体腰腹位置,采集人在运动时的加速度变化数据;然后使用日常活动数据训练隐马尔科夫模型（HMM）,利用老年人活动状态相对较少的特点,从测量数据与HMM的匹配程度寻找＂疑似＂跌倒行为;最后计算短暂时间内的身体倾角,检测人体躺卧姿态,完成跌倒识别。利用HMM和身体倾角识别跌倒,解决了生活中缺乏跌倒数据训练样本的问题,提高了某些近似行为的区分度。仿真结果表明,该方法在有效识别跌倒行为的同时,提高了正确率。
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